Schema-Extraktor (strukturierte Daten)
Holt alle JSON-LD-Blöcke aus der Seite, fängt Formatfehler ab und zeigt, welche Schema-Typen Sie nutzen und ob die Felder gefüllt sind, die ein Rich Result braucht.
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Worauf schaut dieses Werkzeug?
Alles, was darüber entscheidet, ob Google Ihre Seite crawlen und indexieren kann: Tags, Weiterleitungen, robots, Sitemap und Serverantworten.
- Jeder JSON-LD-Block gelesen, Formatfehler erkannt
- Liste der gefundenen @type-Werte
- Pflichtfeldprüfung für die gängigen Typen
- Auch Microdata und RDFa werden gemeldet
Was dieses Werkzeug misst
Strukturierte Daten sind die Information Ihrer Seite ein zweites Mal geschrieben, in einer Form, die Maschinen lesen. Die Zeile „Ahmet Yılmaz, 12. März 2026“ auf dem Bildschirm wird im JSON-LD zu den Feldern „author“ und „datePublished“. Eine Suchmaschine liest, statt zu raten, und daraus entstehen Sternebewertungen, aufklappbare FAQ und Rezeptkarten.
Das Werkzeug zieht jeden <script type="application/ld+json">-Block aus der Seite, zerlegt sie einzeln und sammelt die @type-Werte darin, verschachtelte Objekte eingeschlossen. Ist ein Block kein gültiges JSON, meldet es den Fehler, und eine Suchmaschine verwirft einen solchen Block vollständig.
Danach folgt die Pflichtfeldprüfung für die gängigen Typen: headline, datePublished und author bei Article; name, image und offers bei Product; name, address und telephone bei LocalBusiness. Ein fehlendes Feld kostet Sie das Rich Result.
So nutzen Sie es
- 1
Die Adresse einer Seite mit Markup eingeben
Ein Beitrag, eine Produktseite oder eine Seite mit FAQ-Block liefert am meisten zu prüfen.
- 2
Blockzahl und Syntaxzeile ansehen
Ist „gültiges JSON“ rot, zählt vorerst nichts anderes. Korrigieren Sie zuerst die Syntax.
- 3
Die gefundenen Typen durchgehen
Fehlt der erwartete Typ, wurde das Markup nie ausgegeben oder stammt aus einer anderen Vorlage.
- 4
Die Pflichtfeldwarnungen schließen
Prüfen Sie die Ausgabe nach dem Ergänzen noch einmal im Google-Rich-Results-Test.
Wann Sie es einsetzen
- Nachdem Sie Schema über ein Plugin ergänzt haben, um zu sehen, ob es die Seite erreicht.
- Um das fehlende Feld auf einer Seite zu finden, die im Rich-Results-Bericht Fehler meldet.
- Um zu sehen, welche Schema-Typen ein Wettbewerber auf seiner Seite nutzt.
- Nach einem Website-Umzug, um zu bestätigen, dass das Markup in die neue Vorlage gewandert ist.
Das Ergebnis lesen
Überhaupt kein JSON-LD-Block
Die Seite kommt für kein Rich Result infrage. Beginnen Sie mit dem passenden Schema: Article für Beiträge, Service für Leistungsseiten.
Ein Block ließ sich nicht lesen
Meist ein Anführungszeichen oder ein Komma am Ende. Ein fehlerhafter Block wird mitsamt Inhalt verworfen.
Ein Pflichtfeld fehlt
Das Markup ist gültig, aber zu dünn für ein Rich Result. Google ignoriert unvollständige Datensätze, statt einen Fehler zu melden.
Unerwartete Typen
Theme und Plugin geben womöglich beide Organization aus. Widersprechen sich zwei Datensätze desselben Typs, führen Sie sie zusammen.
Microdata oder RDFa im Einsatz
Funktioniert, doch Google bevorzugt JSON-LD. Verlagern Sie altes Markup lieber in einen einzelnen JSON-LD-Block.
Fragen zu Schema-Extraktor (strukturierte Daten)
Sie sind kein Rankingfaktor. Sie machen Ihr Ergebnis größer: Sterne, Preis, Verfügbarkeit, aufklappbare FAQ. Ein Ergebnis, das an derselben Position mehr Platz einnimmt, wird häufiger geklickt, und daher kommt der Gewinn.
JSON-LD. Google empfiehlt es ausdrücklich, und der Grund ist praktisch: JSON-LD steht in einem Block, hält das HTML sauber und übersteht ein Redesign. Microdata verteilt sich als Attribute im HTML, sodass ein Theme-Update das Markup still löschen kann.
Nein. Googles Richtlinien verlangen, dass ausgezeichnete Informationen auch für Besucher sichtbar sind. Unsichtbare Sternebewertungen oder erfundene Preise können zu einer manuellen Maßnahme führen, die Ihre Rich Results entfernt.
Ja, und meistens sollte sie das. Ein typischer Blogbeitrag trägt Article, BreadcrumbList und Organization zugleich. Wichtig ist, dass alle dieselbe Geschichte erzählen; zwei widersprüchliche Datensätze desselben Typs machen Ärger.
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